Il sistema di tracciamento dei candidati (ATS) non è il mostro che sembra essere, e non rifiuta automaticamente i modelli di curriculum. Intervistiamo regolarmente i reclutatori del Nord America e dell'Europa per modellare il nostro costruttore di curriculum basato su IA. Solo una piccola percentuale di aziende utilizza l'IA per ordinare i candidati e, nelle nostre ultime interviste di quest'anno, nessuna rifiuta automaticamente i curriculum in base a parole chiave o IA. I reclutatori sono orgogliosi del loro lavoro e spesso diffidano dall'IA, specialmente per preoccupazioni legali. Per ottenere più colloqui, è necessario distinguersi. Inizia con uno dei modelli di curriculum che si distinguono qui sotto e utilizza le funzionalità dell'IA per migliorare il tuo curriculum. E sì, per far sì che tu trovi questo articolo, dobbiamo chiamare questi modelli di curriculum compatibili con ATS o modelli di curriculum ATS. Scusaci!
Questo modello di Enhancv presenta il nostro design a timeline distintivo, evidenziando efficacemente la tua progressione e sviluppo professionale. È una scelta eccellente per i professionisti di qualsiasi livello, da entry-level a senior, ed è particolarmente adatto per settori come operazioni, affari e logistica.
Progettato per trasformare un curriculum tipicamente lungo 2 o 3 pagine in un documento conciso di una sola pagina. I reclutatori ti ringrazieranno per aver risparmiato il loro tempo.
Un modello Harvard modernizzato con un design distintivo e un'atmosfera sofisticata. Abbastanza compatto da ospitare sezioni rilevanti come un riassunto personalizzato e una sezione delle forze, ma con abbastanza spazio bianco.
I sistemi di tracciamento dei candidati (ATS) sono stati a lungo dipinti come i cattivi nel processo di assunzione, spesso accusati di rifiutare candidati eccellenti. Ma l'idea che "l'ATS rifiuti il 70% dei curriculum" non è altro che un mito. Questa cifra risale a una presentazione di vendita del 2012 da parte di una compagnia ormai estinta, senza dati credibili a supporto. Facciamo chiarezza sui miti sugli ATS e vediamo perché questa affermazione obsoleta dovrebbe essere archiviata.
Per cominciare, ecco cosa ha trovato il nostro studio in piccolo sui miti dell'ATS:
Nel caso tu abbia bisogno di prove più concrete su questo, ci dispiace ma questa guida non tenta di farlo. Non esiste ancora uno studio su larga scala che confronti ogni singolo ATS e modello di curriculum disponibile. Ciò che possiamo fare è fornirti link a diversi articoli di pubblicazioni principali o voci su LinkedIn, come questi:
Inoltre, ci collegheremo a decine di opinioni anonime su Reddit da parte di reclutatori che usano l'ATS (non candidati o venditori di servizi di scrittura curriculum), come ad esempio queste opinioni anonime su Reddit, queste opinioni e questo thread su Reddit.
Adesso, esamineremo perché un curriculum potrebbe non essere completamente analizzato.
La narrazione che l'ATS scarta automaticamente i curriculum a causa di problemi di formattazione è semplicemente inaccurata. Sebbene sia vero che il software ATS varia da azienda ad azienda, l'idea che un curriculum venga scartato solo a causa della formattazione è fuorviante. La maggior parte dei sistemi è progettata per catturare le informazioni chiave, non per penalizzare i layout creativi. L'ATS può avere difficoltà a interpretare i contenuti incorporati nelle grafiche, ma ciò non significa che tutte le immagini siano un problema. Inoltre, cose come la scelta del carattere, il colore e l'uso delle colonne hanno un impatto minimo sul funzionamento dell'ATS.
Ciò che conta di più è il contenuto: parole chiave, titoli di lavoro e date che si allineano alla descrizione del lavoro. Sebbene dovresti prestare attenzione alla struttura del tuo curriculum, concentrarsi esclusivamente su come renderlo "compatibile con ATS" ignora l'obiettivo reale: mostrare le tue qualifiche a un reclutatore umano che lo esaminerà successivamente.
Un problema chiave emerso nello studio della Harvard Business School, “Hidden Workers” (Harvard Business School’s “Hidden Workers”), è che la maggior parte delle aziende utilizza l'ATS per filtrare i curriculum in base a parole chiave e criteri, ma non per il rifiuto automatico. Più spesso, l'ATS viene utilizzato per classificare i candidati in base alla corrispondenza con i requisiti del ruolo. Sebbene le parole chiave giochino un ruolo importante, i candidati vengono spesso scartati per altri motivi, come lacune nell'occupazione o il mancato soddisfacimento dei requisiti di base, non perché manca una parola chiave.
Le domande knockout—come quelle relative all'esperienza o a competenze specifiche—sono un altro colpevole comune dietro i rifiuti. L'affermazione che l'ATS sia responsabile dei rifiuti in massa ignora il fatto che molti candidati semplicemente non soddisfano i requisiti richiesti per il ruolo.
Sebbene l'ATS faccia il lavoro pesante nelle prime fasi, i curriculum alla fine arrivano ai reclutatori umani. La formattazione gioca un ruolo fondamentale nel garantire che, una volta aperto il curriculum, le informazioni siano facili da digerire. Un curriculum visivamente attraente e ben organizzato rende più facile per i reclutatori scorrere rapidamente e identificare le qualifiche del candidato. La ricerca neuroscientifica mostra che i reclutatori elaborano i curriculum visivamente, cercando schemi come il modello di lettura a forma di F. Un curriculum che è sia compatibile con ATS che facile da leggere per un essere umano colpisce nel segno.
Se il contenuto sarà sempre il re, la formattazione può ancora fare la differenza nella prima impressione. Una buona formattazione aiuta a comunicare rapidamente le informazioni importanti, senza sopraffare il lettore. Le grafiche, quando utilizzate con uno scopo, possono migliorare questa comunicazione.
I parser ATS (Applicant Tracking System) estraggono le informazioni chiave dai curriculum seguendo una serie di passaggi. Questi passaggi aiutano il sistema a mettere a confronto le qualifiche dei candidati con i requisiti del lavoro in modo efficiente.
Il primo passaggio che la maggior parte dei sistemi ATS segue è convertire il curriculum in testo semplice. Questo processo rimuove gli elementi non testuali, come immagini e tabelle, concentrandosi solo sulle informazioni principali. A volte, questo può causare problemi, ma i sistemi ATS avanzati sono diventati più competenti nel gestire diversi formati.
Nei casi in cui i curriculum vengono inviati come PDF scansionati o immagini, i sistemi ATS possono fare affidamento sull'OCR per riconoscere ed estrarre il testo. Sebbene l'OCR abbia delle limitazioni, i sistemi moderni gestiscono meglio queste sfide, minimizzando gli errori anche con documenti scansionati.
I parser ATS identificano le sezioni principali, come Istruzione, Esperienza e Competenze, utilizzando regole predefinite. Cercano le intestazioni delle sezioni e analizzano il layout del documento per determinare correttamente dove inizia e finisce ogni sezione. Ad esempio, il testo in grassetto o più grande è spesso riconosciuto come nome o titolo di lavoro, mentre i punti elenco sono interpretati come competenze o responsabilità.
Una volta che la struttura è chiara, l'ATS estrae le informazioni importanti concentrandosi su parole chiave, titoli di lavoro e qualifiche specifiche. I sistemi più sofisticati possono utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere meglio il contesto, riconoscendo termini correlati o sinonimi che si allineano con la descrizione del lavoro.
I modelli di curriculum spesso includono elementi decorativi per migliorarne l'aspetto visivo. Ecco come questi elementi interagiscono con il parsing ATS:
Quando un sistema ATS converte un curriculum in testo semplice, gli elementi decorativi, come forme o colori di sfondo, vengono generalmente ignorati. I modelli ben progettati, come quelli di Enhancv, assicurano che questi elementi non interferiscano con la struttura principale del documento, consentendo ai sistemi ATS di concentrarsi sul contenuto.
Se gli elementi decorativi sono posizionati correttamente e non sono intrusivi, non dovrebbero interrompere il processo di parsing. I modelli moderni di curriculum sono spesso ottimizzati per garantire che il testo fluisca correttamente, e i parser ATS possano identificare le sezioni senza confusione. I modelli di curriculum Enhancv, ad esempio, sono progettati con questo in mente, garantendo una buona leggibilità sia per gli esseri umani che per le macchine.
In alcuni formati come i PDF o i documenti Word, gli elementi decorativi possono introdurre markup aggiuntivo che l'ATS deve interpretare. Tuttavia, i modelli ben strutturati minimizzano l'impatto del markup sul processo di parsing separando chiaramente gli elementi visivi dal testo essenziale. Questo garantisce che intestazioni, paragrafi e punti elenco siano facilmente identificabili.
I sistemi ATS danno priorità alla lettura dello strato di testo superiore, ignorando tipicamente gli sfondi decorativi o gli elementi che si trovano dietro il testo. La maggior parte dei modelli moderni, inclusi quelli utilizzati da Enhancv, sovrappongono attentamente il testo e le grafiche per evitare interferenze, garantendo che i parser leggano correttamente il contenuto.
Per documenti scansionati o PDF basati su immagini, la tecnologia OCR viene utilizzata per convertire le immagini in testo. L'OCR moderno è abbastanza preciso, specialmente quando il contrasto del testo è elevato, come nel caso del testo nero su sfondo bianco. Sebbene alcuni sistemi più vecchi possano avere difficoltà con sfondi insoliti, la maggior parte dei parser ATS attuali gestisce questo aspetto in modo efficace, soprattutto con documenti ben formattati.
Gli sfondi semplici hanno un impatto basso: gli sfondi sottili o i filigrani vengono generalmente ignorati dai sistemi ATS. I modelli che presentano design puliti e professionali sono raramente problematici da questo punto di vista.
Le forme complesse o i testi sovrapposti possono avere un impatto da moderato a basso: quando gli elementi decorativi, come forme o caselle di testo, sono usati con criterio e non si sovrappongono con il contenuto chiave, l'ATS può comunque eseguire correttamente il parsing del curriculum. I modelli di alta qualità assicurano che le informazioni essenziali rimangano accessibili, con un basso rischio di interpretazioni errate.
Più colonne e grafiche possono avere un impatto da basso a medio: i design a più colonne, quando fatti bene, possono comunque essere interpretati efficacemente. I modelli Enhancv sono progettati specificamente per evitare gli ostacoli che alcuni sistemi ATS potrebbero incontrare con le colonne, garantendo che sezioni come Competenze e Esperienza siano interpretate correttamente.
In sintesi, i modelli progettati con l'ottimizzazione ATS in mente, come quelli di Enhancv, sono strutturati per minimizzare gli effetti negativi che gli elementi decorativi potrebbero avere sul parsing. Questi modelli offrono sia un aspetto visivo accattivante che compatibilità con i sistemi ATS moderni, assicurando che il tuo curriculum si distingua sia per i responsabili delle assunzioni che per le macchine.
È tempo di smettere di dare troppa importanza all'idea di "battere" l'ATS e concentrarsi su ciò che è veramente importante: allineare la descrizione del lavoro, evitare errori comuni come le lacune occupazionali e garantire che il tuo curriculum sia facilmente leggibile per gli occhi umani. L'ATS non rifiuta automaticamente i candidati; aiuta a snellire il processo ordinando le candidature. Ma alla fine, sono le tue qualifiche e come vengono presentate a fare la differenza. Inoltre, un curriculum visivamente accattivante catturerà l'attenzione del reclutatore tra un mucchio di candidati.